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さまざまなプログラミング言語のインストルメンテーションサンプル

このセクションでは、さまざまなプログラミング言語とフレームワークにわたって、AWS Application Signals を使用してアプリケーションをインストルメント化するためのガイダンスを提供します。

デモアプリケーション​

自動インストルメンテーション​

自動インストルメンテーションは、一般的なフレームワークやライブラリを自動的に検出してインストルメント化することで、コードを変更せずにオブザーバビリティを実現します。これは、Application Signals をすぐに使い始めるための推奨アプローチです。

Java Spring Boot アプリケーション​

自動インストルメンテーションのセットアップ：

java -javaagent:/path/to/aws-opentelemetry-agent.jar \
     -Dotel.service.name=my-java-app \
     -jar your-app.jar

参照マイクロサービス：

Python アプリケーション​

自動インストルメンテーションのセットアップ：

pip install pip install aws-opentelemetry-distro
opentelemetry-instrument \
    --service_name my-python-app \
    python your_app.py

参照マイクロサービス：

Node.js アプリケーション​

自動インストルメンテーションのセットアップ：

npm install @aws/opentelemetry-auto-instrumentation
node --require @aws/opentelemetry-auto-instrumentation \
     your_app.js

参照マイクロサービス：

.NET アプリケーション​

自動インストルメンテーションのセットアップ:

// Configure in Program.cs
builder.Services.AddOpenTelemetry()
    .WithTracing(builder => builder
        .AddAspNetCoreInstrumentation()
        .AddOtlpExporter());

参照マイクロサービス：

手動インストルメンテーション​

手動インストルメンテーションは、自動インストルメンテーションエージェントを使用せずに OpenTelemetry SDK を完全にエンドツーエンドで統合するアプローチです。このアプローチはテレメトリ収集に対する最大限の制御を提供し、自動インストルメンテーションをサポートしていない言語に必要です。

Java — 手動スパン​

import io.opentelemetry.api.trace.Tracer;
import io.opentelemetry.api.trace.Span;

Tracer tracer = GlobalOpenTelemetry.getTracer("my-service");

Span span = tracer.spanBuilder("custom-operation")
    .setAttribute("user.id", userId)
    .startSpan();
try {
    // Your business logic
    processOrder(order);
} finally {
    span.end();
}

Python — 手動スパン​

from opentelemetry import trace

tracer = trace.get_tracer(__name__)

with tracer.start_as_current_span("process-payment") as span:
    span.set_attribute("payment.amount", amount)
    span.set_attribute("payment.currency", currency)
    result = process_payment(amount, currency)
    span.set_attribute("payment.success", result.success)

.NET — 手動スパン​

using OpenTelemetry.Trace;

var tracer = tracerProvider.GetTracer("my-service");

using var span = tracer.StartActiveSpan("validate-user");
try
{
    span.SetAttribute("user.email", user.Email);
    var isValid = await ValidateUserAsync(user);
    span.SetAttribute("validation.result", isValid);
    return isValid;
}
catch (Exception ex)
{
    span.SetStatus(Status.Error, ex.Message);
    throw;
}

Node.js — 手動スパン​

const { trace } = require('@opentelemetry/api');

const tracer = trace.getTracer('my-service');

async function processOrder(order) {
    const span = tracer.startSpan('process-order');
    span.setAttribute('order.id', order.id);
    span.setAttribute('order.amount', order.amount);

    try {
        await validateOrder(order);
        await chargePayment(order);
        span.setAttribute('order.status', 'completed');
    } catch (error) {
        span.setStatus({ code: trace.SpanStatusCode.ERROR, message: error.message });
        throw error;
    } finally {
        span.end();
    }
}

Go アプリケーション (手動のみ)​

Go は手動インストルメンテーションが必要です（自動インストルメンテーションは利用できません）。

import (
    "go.opentelemetry.io/otel"
    "go.opentelemetry.io/otel/attribute"
)

tracer := otel.Tracer("my-service")

_, span := tracer.Start(ctx, "process-request")
span.SetAttributes(
    attribute.String("user.id", userID),
    attribute.Float64("request.duration", duration),
)
defer span.End()

参照実装：

Rust アプリケーション（手動のみ）​

参照実装：

組み合わせたインストルメンテーション（自動 + 手動）​

組み合わせたインストルメンテーションは、自動インストルメンテーションエージェントをベースラインテレメトリに使用しながら、手動インストルメンテーションを通じてカスタムスパン、属性、およびビジネスコンテキストを追加します。

参考実装：

主要な手動インストルメンテーションのベストプラクティス​

  • ビジネスコンテキスト: スパンに関連するビジネス属性（customer_id、order_value、product_category）を常に追加する
  • エラー処理: 例外を記録し、適切なスパンステータスコードを設定する
  • カスタムメトリクス: 技術的なメトリクスと並行して、ビジネス固有のメトリクスを作成する
  • スパン階層: 子スパンを使用して複雑な操作を分解する
  • 属性の命名: 可能な限り OpenTelemetry のセマンティック規則に従う
  • パフォーマンスへの影響: スループットの高いパスでのインストルメンテーションのオーバーヘッドに注意する