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ADOT Observability パイプライン

オブザーバビリティパイプラインは、さまざまなソースからオブザーバビリティデータを収集、管理、分析するために連携する複数のコンポーネントで構成されています。

EKS クラスター​

EKS (Elastic Kubernetes Service) クラスターは、オブザーバビリティパイプラインの主要コンポーネントをホストします。

ADOT Operator Helm Chart をインストールする​

ADOT (AWS Distro for OpenTelemetry) Operator は Helm チャートを使用してインストールされます。これは、オブザーバビリティパイプラインコンポーネントのデプロイと設定を管理します。

ユーザー設定のコレクター​

ユーザーが設定したコレクターは Operator によって管理され、以下のコンポーネントで構成されています。

  • Deployment としての Collector: Collector は Kubernetes デプロイメントとしてデプロイされ、高可用性とスケーラビリティを確保します。
  • Collector-0、Collector-1、Collector-2: 複数の Collector インスタンスがデプロイされ、受信するオブザーバビリティデータを処理します。これらは連携してワークロードを分散し、信頼性の高いデータ収集を保証します。

OTEL pipeline 図 1: OpenTelemetry パイプライン

Persistent Volume​

永続ボリュームは、収集されたオブザーバビリティデータを保存するために使用されます。これにより、データの耐久性が確保され、長期的な保存と分析が可能になります。

Kubernetes Node​

Kubernetes ノードは、アプリケーション Pod とサイドカーとしてのコレクターをホストします。

  • アプリケーションコンテナ: アプリケーションコンテナは実際のアプリケーションコードを実行し、オブザーバビリティデータを生成します。
  • サイドカーとしての Collector: Collector はアプリケーションコンテナと並行してサイドカーコンテナとして実行されます。アプリケーションによって生成されたオブザーバビリティデータを収集します。

スクレイプターゲット​

オブザーバビリティパイプラインは、次のようなさまざまなスクレイプターゲットからデータを収集します。

  • トレース/メトリクスのスクレイピング: パイプラインは、アプリケーションとインフラストラクチャコンポーネントからトレースとメトリクスをスクレイピングします。

AWS Prometheus Remote Write Exporter​

AWS Prometheus Remote Write Exporter は、収集されたオブザーバビリティデータを AWS サービスにエクスポートするために使用されます。

AWS CloudWatch EMF Exporter​

AWS CloudWatch EMF (Embedded Metric Format) Exporter は、メトリクスを AWS CloudWatch にエクスポートするために使用されます。

AWS X-Ray Tracing Exporter​

AWS X-Ray Tracing Exporter は、分散トレーシングとパフォーマンス分析のために、トレーシングデータを AWS X-Ray にエクスポートするために使用されます。

オブザーバビリティパイプラインは、スクレイプターゲットからデータを収集し、コレクターを使用して処理し、さらなる分析と可視化のためにさまざまな AWS サービスにエクスポートします。

ADOT を使用したメトリクスとインサイトの収集​

  1. インストルメンテーション: OpenTelemetry と同様に、ADOT はライブラリと SDK を提供し、アプリケーションとサービスをインストルメント化して、メトリクス、トレース、ログなどのテレメトリデータをキャプチャします。

  2. メトリクスの収集: ADOT は、AWS サービスメトリクスを含むシステムおよびアプリケーションレベルのメトリクスの収集とエクスポートをサポートし、リソース使用率とアプリケーションパフォーマンスに関する洞察を提供します。

  3. 分散トレーシング: ADOT は、AWS サービス、コンテナ、オンプレミス環境全体で分散トレーシングを有効にし、リクエストとオペレーションをエンドツーエンドでトレースできるようにします。

  4. ログ記録: ADOT には構造化ログのサポートが含まれており、ログデータを他のテレメトリシグナルと関連付けて包括的なオブザーバビリティを実現します。

  5. AWS サービス統合: ADOT は、AWS X-Ray、AWS CloudWatch、Amazon Managed Service for Prometheus、AWS Distro for OpenTelemetry Operator などの AWS サービスとの緊密な統合を提供し、AWS エコシステム内でシームレスなテレメトリの収集と分析を可能にします。

  6. 自動インストルメンテーション: ADOT は、一般的なフレームワークやライブラリに対する自動インストルメンテーション機能を提供し、既存のアプリケーションをインストルメント化するプロセスを簡素化します。

  7. データ処理と分析: ADOT によって収集されたテレメトリデータは、AWS X-Ray、Amazon Managed Service for Prometheus、AWS CloudWatch などの AWS オブザーバビリティサービスにエクスポートでき、AWS ネイティブの分析および可視化ツールを活用できます。

ADOT を使用する利点​

  1. AWS ネイティブ統合: ADOT は AWS サービスおよびインフラストラクチャとシームレスに統合するように設計されており、AWS エコシステム内で一貫性のあるオブザーバビリティエクスペリエンスを提供します。

  2. パフォーマンスとスケーラビリティ: ADOT はパフォーマンスとスケーラビリティに最適化されており、大規模な AWS 環境での効率的なテレメトリ収集と分析を可能にします。

  3. セキュリティとコンプライアンス: ADOT は AWS セキュリティのベストプラクティスに準拠し、さまざまな業界標準に準拠しているため、安全でコンプライアンスに準拠したオブザーバビリティの実践を保証します。

  4. AWS Support: AWS がサポートするディストリビューションとして、ADOT は AWS の広範なドキュメント、サポートチャネル、および OpenTelemetry プロジェクトへの長期的なコミットメントの恩恵を受けています。

OpenTelemetry と ADOT の違い​

ADOT と OpenTelemetry は多くのコア機能を共有していますが、いくつかの重要な違いがあります。

  1. AWS 統合: ADOT は AWS 環境専用に設計されており、AWS サービスとの緊密な統合を提供します。一方、OpenTelemetry はベンダーニュートラルなプロジェクトです。

  2. AWS の最適化: ADOT は AWS 環境内でのパフォーマンス、スケーラビリティ、セキュリティに最適化されており、AWS ネイティブサービスとベストプラクティスを活用しています。

  3. AWS Support: ADOT は AWS の公式サポート、ドキュメント、長期的なコミットメントの恩恵を受けますが、OpenTelemetry はコミュニティサポートに依存しています。

  4. AWS 固有の機能: ADOT には AWS 固有の機能と AWS サービス向けの自動インストルメンテーションが含まれていますが、OpenTelemetry は汎用的なオブザーバビリティに焦点を当てています。

  5. ベンダーニュートラリティ: OpenTelemetry はベンダーニュートラルなプロジェクトであり、さまざまなオブザーバビリティプラットフォームとの統合が可能ですが、ADOT は主に AWS のオブザーバビリティサービスに焦点を当てています。

ADOT を活用することで、組織は AWS エコシステム内で包括的なオブザーバビリティを実現でき、AWS ネイティブ統合、最適化されたパフォーマンス、AWS サポートの恩恵を受けながら、OpenTelemetry の機能とコミュニティの貢献を活用する柔軟性を維持できます。