实时成本监控

Amazon Managed Service for Prometheus 是一种无服务器的、与 Prometheus 兼容的容器 metrics 监控服务，可以更轻松地大规模安全监控容器环境。Amazon Managed Service for Prometheus 的定价模型基于 Metric 样本摄取量、查询样本处理量和 Metrics 存储量。您可以在此处找到最新的定价详情。

作为托管服务，Amazon Managed Service for Prometheus 会随着工作负载的扩缩自动调整运营 metrics 的摄取、存储和查询。我们的一些客户向我们咨询如何实时跟踪 metric samples ingestion rate 及其成本的指导。下面让我们探讨如何实现这一目标。

解决方案

Amazon Managed Service for Prometheus 向 Amazon CloudWatch 发布使用 metrics。这些 metrics 可用于帮助您更好地了解 Amazon Managed Service for Prometheus 工作区的情况。这些发布的 metrics 可以在 CloudWatch 的 AWS/Usage 和 AWS/Prometheus 命名空间中找到，这些 metrics 在 CloudWatch 中无需额外费用即可使用。您随时可以创建 CloudWatch dashboard 来进一步探索和可视化这些 metrics。

今天，您将使用 Amazon CloudWatch 作为 Amazon Managed Grafana 的数据源，并在 Grafana 中构建 dashboard 来可视化这些 metrics。架构图说明了以下内容。

• Amazon Managed Service for Prometheus 将发布的 metrics 发送到 Amazon CloudWatch

• Amazon CloudWatch 作为 Amazon Managed Grafana 的数据源

• 用户访问在 Amazon Managed Grafana 中创建的 dashboard

Amazon Managed Grafana Dashboard

在 Amazon Managed Grafana 中创建的 dashboard 将使您能够可视化：

1. 每个工作区的 Prometheus 摄取速率

2. 每个工作区的 Prometheus 摄取速率和实时成本 对于实时成本跟踪，您将使用基于官方 AWS 定价文档中 Metrics Ingested Tier 的 First 2 billion samples 定价的 math expression。数学运算以数字和时间序列作为输入，并将它们转换为不同的数字和时间序列，请参阅此文档以进一步自定义以满足您的业务需求。

3. 每个工作区的 Prometheus 活跃序列

Grafana 中的 dashboard 由一个 JSON 对象表示，该对象存储其 dashboard 的元数据。Dashboard 元数据包括 dashboard 属性、面板的元数据、模板变量、面板查询等。

您可以在此处访问上述 dashboard 的 JSON 模板。

通过上述 dashboard，您现在可以识别每个工作区的摄取速率，并根据 Amazon Managed Service for Prometheus 的 metrics 摄取速率监控每个工作区的实时成本。您可以使用其他 Grafana dashboard 面板来构建适合您需求的可视化效果。