AWS Distro for OpenTelemetry を使用した ECS クラスターでのサービスメトリクスの収集

デフォルト設定での ADOT Collector のデプロイ

ADOT Collector は、以下に示すようにサイドカーパターンを使用してタスク定義でデプロイできます。Collector に使用されるコンテナイメージには、コンテナ定義の command セクションで指定できる 2 つの Collector パイプライン設定が同梱されています。この値を --config=/etc/ecs/ecs-default-config.yaml に設定すると、パイプライン設定が使用され、Collector と同じタスク内で実行されている他のコンテナからアプリケーションのメトリクスとトレースを収集し、Amazon CloudWatch と AWS X-Ray に送信します。具体的には、Collector は OpenTelemetry Protocol (OTLP) Receiver を使用して OpenTelemetry SDK で計装されたアプリケーションから送信されたメトリクスを受信し、StatsD Receiver を使用して StatsD メトリクスを収集します。さらに、AWS X-ray Receiver を使用して、AWS X-Ray SDK で計装されたアプリケーションからトレースを収集します。

備考

Amazon ECS クラスターにデプロイされる ADOT Collector が使用する IAM タスクロールとタスク実行ロールの設定の詳細については、ドキュメントを参照してください。

{
    "family":"AdotTask",
    "taskRoleArn":"arn:aws:iam::123456789012:role/ECS-ADOT-Task-Role",
    "executionRoleArn":"arn:aws:iam::123456789012:role/ECS-Task-Execution-Role",
    "networkMode":"awsvpc",
    "containerDefinitions":[
       {
          "name":"application-container",
          "image":"..."
       },      
       {
          "name":"aws-otel-collector",
          "image":"public.ecr.aws/aws-observability/aws-otel-collector:latest",
          "cpu":512,
          "memory":1024,
          "command": [
            "--config=/etc/ecs/ecs-default-config.yaml"
          ],          
          "portMappings":[
             {
                "containerPort":2000,
                "protocol":"udp"
             }
          ],             
          "essential":true
       }
    ],
    "requiresCompatibilities":[
       "EC2"
    ],
    "cpu":"1024",
    "memory":"2048"
 }

Prometheus メトリクス収集のための ADOT Collector のデプロイ

デフォルト設定とは異なるパイプラインを持つ中央コレクターパターンで ADOT をデプロイするには、以下のタスク定義を使用できます。ここでは、コレクターパイプラインの設定は AWS SSM Parameter Store の otel-collector-config という名前のパラメータからロードされます。コレクターは REPLICA サービススケジューラー戦略を使用して起動されます。

{
    "family":"AdotTask",
    "taskRoleArn":"arn:aws:iam::123456789012:role/ECS-ADOT-Task-Role",
    "executionRoleArn":"arn:aws:iam::123456789012:role/ECS-Task-Execution-Role",
    "networkMode":"awsvpc",
    "containerDefinitions":[
       {
          "name":"aws-otel-collector",
          "image":"public.ecr.aws/aws-observability/aws-otel-collector:latest",
          "cpu":512,
          "memory":1024,
          "secrets":[
             {
                "name":"AOT_CONFIG_CONTENT",
                "valueFrom":"arn:aws:ssm:us-east-1:123456789012:parameter/otel-collector-config"
             }
          ],          
          "portMappings":[
             {
                "containerPort":2000,
                "protocol":"udp"
             }
          ],             
          "essential":true
       }
    ],
    "requiresCompatibilities":[
       "EC2"
    ],
    "cpu":"1024",
    "memory":"2048"
 }

注記

SSM Parameter Store のパラメータ名は、AOT_CONFIG_CONTENT という環境変数を使用してコレクターに公開する必要があります。アプリケーションからの Prometheus メトリクス収集に ADOT コレクターを使用し、REPLICA サービススケジューラー戦略でデプロイする場合は、レプリカ数を 1 に設定してください。コレクターを 1 つ以上のレプリカでデプロイすると、ターゲットの宛先でメトリクスデータが正しく表現されなくなります。

以下の設定により、ADOT コレクターは Prometheus Receiver を使用してクラスター内のサービスから Prometheus メトリクスを収集できるようになります。このレシーバーは、最小限の Prometheus サーバーの代替として機能することを目的としています。このレシーバーでメトリクスを収集するには、スクレイピング対象のサービスセットを発見するメカニズムが必要です。レシーバーは、数十種類のサポートされているサービス検出メカニズムのいずれかを使用して、スクレイピングターゲットの静的および動的な検出をサポートしています。

Amazon ECS には組み込みのサービス検出メカニズムがないため、コレクターは Prometheus のファイルベースのターゲット検出サポートに依存しています。ファイルベースのターゲット検出のために Prometheus レシーバーを設定するために、コレクターは Amazon ECS Observer 拡張機能を使用します。この拡張機能は ECS/EC2 API を使用して、実行中のすべてのタスクから Prometheus スクレイプターゲットを検出し、設定の ecs_observer/task_definitions セクションにリストされているサービス名、タスク定義、コンテナラベルに基づいてフィルタリングします。検出されたすべてのターゲットは、result_file フィールドで指定されたファイルに書き込まれます。このファイルは ADOT コレクターコンテナにマウントされたファイルシステム上にあります。その後、Prometheus レシーバーはこのファイルにリストされているターゲットからメトリクスをスクレイプします。

Amazon Managed Prometheus ワークスペースへのメトリクスデータの送信

Prometheus Receiver によって収集されたメトリクスは、以下の設定の exporters セクションに示すように、コレクターパイプラインの Prometheus Remote Write Exporter を使用して Amazon Managed Prometheus ワークスペースに送信できます。エクスポーターはワークスペースのリモートライト URL で設定され、HTTP POST リクエストを使用してメトリクスデータを送信します。ワークスペースに送信されるリクエストに署名するために、組み込みの AWS Signature Version 4 認証機能を利用します。

extensions:
  health_check:
  sigv4auth:
    region: us-east-1
  ecs_observer:
    refresh_interval: 60s 
    cluster_name: 'ecs-ec2-cluster'
    cluster_region: us-east-1
    result_file: '/etc/ecs_sd_targets.yaml' 
    services:
      - name_pattern: '^WebAppService$'
    task_definitions:
      - job_name: "webapp-tasks"
        arn_pattern: '.*:task-definition/WebAppTask:[0-9]+'
        metrics_path: '/metrics'
        metrics_ports:
          - 3000

receivers:
  awsxray:
  prometheus:
    config:
      scrape_configs:
        - job_name: ecs_services
          file_sd_configs:
            - files:
                - '/etc/ecs_sd_targets.yaml'
              refresh_interval: 30s
          relabel_configs: 
            - source_labels: [ __meta_ecs_cluster_name ] 
              action: replace
              target_label: cluster
            - source_labels: [ __meta_ecs_service_name ] 
              action: replace
              target_label: service
            - source_labels: [ __meta_ecs_task_definition_family ] 
              action: replace
              target_label: taskdefinition       
            - source_labels: [ __meta_ecs_task_container_name ] 
              action: replace
              target_label: container                        

processors:
    filter/include:
      metrics:
        include:
          match_type: regexp
          metric_names:
            - ^http_requests_total$  

exporters:
  awsxray:
  prometheusremotewrite:
    endpoint: https://aps-workspaces.us-east-1.amazonaws.com/workspaces/WORKSPACE_ID/api/v1/remote_write
    auth:
      authenticator: sigv4auth
    resource_to_telemetry_conversion:
      enabled: true

service:
  extensions:
    - ecs_observer
    - health_check
    - sigv4auth
  pipelines:
    metrics:
      receivers: [prometheus]
      exporters: [prometheusremotewrite]       
    traces:
      receivers: [awsxray]
      exporters: [awsxray]       

Amazon CloudWatch へのメトリクスデータの送信

あるいは、以下の設定の exporters セクションに示すように、コレクターパイプラインで Amazon CloudWatch EMF Exporter を使用してメトリクスデータを Amazon CloudWatch に送信することもできます。このエクスポーターは、メトリクスデータをパフォーマンスログイベントとして CloudWatch に送信します。エクスポーターの metric_declaration フィールドは、生成される埋め込みメトリクスフォーマットを持つログの配列を指定するために使用されます。以下の設定では、http_requests_total という名前のメトリクスに対してのみログイベントが生成されます。このデータを使用して、CloudWatch は CloudWatch 名前空間 ECS/ContainerInsights/Prometheus の下に、ClusterName、ServiceName、TaskDefinitionFamily のディメンションを持つ http_requests_total メトリクスを作成します。

extensions:
  health_check:
  sigv4auth:
    region: us-east-1
  ecs_observer:
    refresh_interval: 60s 
    cluster_name: 'ecs-ec2-cluster'
    cluster_region: us-east-1
    result_file: '/etc/ecs_sd_targets.yaml' 
    services:
      - name_pattern: '^WebAppService$'
    task_definitions:
      - job_name: "webapp-tasks"
        arn_pattern: '.*:task-definition/WebAppTask:[0-9]+'
        metrics_path: '/metrics'
        metrics_ports:
          - 3000

receivers:
  awsxray:
  prometheus:
    config:
      global:
        scrape_interval: 15s
        scrape_timeout: 10s
      scrape_configs:
        - job_name: ecs_services
          file_sd_configs::
            - files:
                - '/etc/ecs_sd_targets.yaml'
          relabel_configs: 
            - source_labels: [ __meta_ecs_cluster_name ] 
              action: replace
              target_label: ClusterName
            - source_labels: [ __meta_ecs_service_name ] 
              action: replace
              target_label: ServiceName
            - source_labels: [ __meta_ecs_task_definition_family ] 
              action: replace
              target_label: TaskDefinitionFamily       
            - source_labels: [ __meta_ecs_task_container_name ] 
              action: replace
              target_label: container          

processors:
    filter/include:
      metrics:
        include:
          match_type: regexp
          metric_names:
            - ^http_requests_total$  

exporters:
  awsxray:
  awsemf:
    namespace: ECS/ContainerInsights/Prometheus
    log_group_name: '/aws/ecs/containerinsights/{ClusterName}/prometheus'
    dimension_rollup_option: NoDimensionRollup
    metric_declarations:
      - dimensions: [[ClusterName, ServiceName, TaskDefinitionFamily]]
        metric_name_selectors:
          - http_requests_total

service:
  extensions:
    - ecs_observer
    - health_check
    - sigv4auth
  pipelines:
    metrics:
      receivers: [prometheus]
      processors: [filter/include]
      exporters: [awsemf]       
    traces:
      receivers: [awsxray]
      exporters: [awsxray]       

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