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ECS ワークロードのモニタリング

はじめに

コンテナ化されたアプリケーションの世界では、信頼性とパフォーマンスを維持するために効果的なモニタリングが重要です。 このドキュメントでは、AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT)、AWS X-Ray、Amazon Managed Service for Prometheus を活用した Amazon Elastic Container Service (ECS) ワークロードの高度なモニタリングソリューションについて説明します。

アーキテクチャの概要

監視アーキテクチャの中心は、アプリケーションと ADOT コレクターの両方をホストする ECS タスクです。 このセットアップにより、アプリケーション環境から直接データを包括的に収集することが可能になります。

ECS AMP 図 1: ECS から AMP と X-Ray へのメトリクスの送信

主要コンポーネント

ECS タスク

ECS タスクは、アプリケーションとモニタリングコンポーネントをカプセル化する基本単位として機能します。

サンプルアプリケーション

コンテナ化されたアプリケーションが ECS タスク内で実行され、監視対象のワークロードを表現します。

AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT) Collector

ADOT コレクターはアプリケーションと共にデプロイされ、テレメトリーデータの中央集約ポイントとして機能します。 アプリケーションからメトリクスとトレースの両方を収集します。

AWS X-Ray

AWS X-Ray は ADOT コレクターからトレースデータを受け取り、リクエストフローとサービスの依存関係に関する詳細な洞察を提供します。

Amazon Managed Service for Prometheus

このサービスは、ADOT コレクターによって収集されたメトリクスを保存および管理し、メトリクスの保存とクエリのためのスケーラブルなソリューションを提供します。

データフロー

  1. サンプルアプリケーションは、動作中にテレメトリデータを生成します。
  2. 同じ ECS タスクで実行されている ADOT コレクターが、アプリケーションからこのデータを収集します。
  3. トレースデータは、分散トレース分析のために AWS X-Ray に転送されます。
  4. メトリクスは、保存と後続の分析のために Amazon Managed Service for Prometheus に送信されます。

利点

  • 包括的なモニタリング: メトリクスとトレースの両方を収集し、アプリケーションのパフォーマンスを総合的に把握できます。
  • スケーラビリティ: マネージドサービスを活用して、大量のテレメトリデータを処理できます。
  • 統合: ECS や他の AWS サービスとシームレスに連携します。
  • 運用オーバーヘッドの削減: マネージドサービスを利用することで、インフラストラクチャの管理の必要性を最小限に抑えます。

実装時の考慮事項

  • ECS タスクが X-Ray と Prometheus にデータを送信できるように、適切な IAM ロールとアクセス許可を設定する必要があります。
  • ECS タスク内のリソース割り当ては、アプリケーションと ADOT コレクターの両方を考慮する必要があります。
  • 完全なオブザーバビリティソリューションのために、メトリクスとトレースに加えてログ収集の実装を検討してください。

まとめ

このアーキテクチャは、OpenTelemetry と AWS マネージドサービスを組み合わせることで、ECS ワークロードに対する堅牢な監視ソリューションを提供します。 アプリケーションのパフォーマンスと動作に関する深い洞察を可能にし、コンテナ化された環境における迅速な問題解決と、十分な情報に基づく意思決定を促進します。