AWS オープンソースサービスによる EKS モニタリング

コンテナ化されたアプリケーションと Kubernetes の世界では、ワークロードの信頼性、パフォーマンス、効率性を確保するために、モニタリングとオブザーバビリティが重要です。Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) は、コンテナ化されたアプリケーションのデプロイと管理のための強力でスケーラブルなプラットフォームを提供します。Node Exporter、Amazon Managed Prometheus、Grafana などのツールと組み合わせることで、EKS ワークロードの包括的なモニタリングソリューションを実現できます。

Node Exporter は、ホストマシンからハードウェアとカーネル関連のメトリクスを幅広く公開する Prometheus エクスポーターです。Node Exporter を EKS クラスターに DaemonSet としてデプロイすることで、CPU、メモリ、ディスク、ネットワークの使用状況、さまざまなシステムレベルのメトリクスなど、各ワーカーノードから貴重なメトリクスを収集できます。

Amazon Managed Prometheus は、AWS が提供する完全マネージド型サービスで、Prometheus モニタリングインフラストラクチャのデプロイ、管理、スケーリングを簡素化します。Node Exporter を Amazon Managed Prometheus と統合することで、Prometheus インスタンスの管理とスケーリングのオーバーヘッドなしに、ノードレベルのメトリクスを高可用性でスケーラブルな方法で収集・保存できます。

Grafana は、Prometheus とシームレスに統合される強力なオープンソースのデータ可視化およびモニタリングツールです。Grafana を Amazon Managed Prometheus インスタンスに接続するように設定することで、EKS ワークロードと基盤となるインフラストラクチャの健全性とパフォーマンスをリアルタイムに把握できる、豊富でカスタマイズ可能なダッシュボードを作成できます。

EKS AMP AMG 図 1: AMP に送信され AMG で可視化される EKS ノードメトリクス

EKS クラスターにこのモニタリングスタックをデプロイすることで、以下のような利点があります：

包括的な可視性：Node Exporter からメトリクスを収集し、Grafana で可視化することで、アプリケーションレベルから基盤となるインフラストラクチャまで、EKS ワークロードのエンドツーエンドの可視性を獲得し、問題を事前に特定して対処できます。
スケーラビリティと信頼性：Amazon Managed Prometheus と Grafana は、高いスケーラビリティと信頼性を備えるように設計されており、パフォーマンスや可用性を損なうことなく、EKS ワークロードのスケールに合わせてモニタリングソリューションをシームレスに拡張できます。
一元的なモニタリング：Amazon Managed Prometheus を一元的なモニタリングプラットフォームとして使用することで、複数の EKS クラスターからメトリクスを統合し、異なる環境やリージョン間でワークロードを監視・比較できます。
カスタムダッシュボードとアラート：Grafana の強力なダッシュボードとアラート機能により、特定のモニタリングニーズに合わせたカスタム可視化を作成し、関連するメトリクスを表示し、重要なイベントやしきい値のアラートを設定できます。
AWS サービスとの統合：Amazon Managed Prometheus は、Amazon CloudWatch や AWS X-Ray などの他の AWS サービスとシームレスに統合され、統合されたモニタリングソリューション内でさまざまなソースからのメトリクスを相関付けて可視化できます。

このモニタリングスタックを EKS クラスターに実装するには、以下の一般的な手順に従う必要があります：

ノードレベルのメトリクスを収集するために、EKS ワーカーノードに Node Exporter を DaemonSet としてデプロイします。
Amazon Managed Prometheus ワークスペースをセットアップし、Node Exporter からメトリクスを収集するように設定します。
Grafana を EKS クラスター内または別のサービスとしてインストールおよび設定し、Amazon Managed Prometheus ワークスペースに接続します。
モニタリング要件に基づいてカスタム Grafana ダッシュボードを作成し、アラートを設定します。

このモニタリングソリューションは強力な機能を提供しますが、Node Exporter、Prometheus、Grafana によって導入されるオーバーヘッドとリソース消費を考慮することが重要です。モニタリングコンポーネントがアプリケーションワークロードとリソースを競合しないように、慎重な計画とリソース割り当てが必要です。

さらに、モニタリングソリューションがデータセキュリティ、アクセス制御、データ保持ポリシーのベストプラクティスに準拠していることを確認する必要があります。安全な通信チャネル、認証メカニズム、データ暗号化を実装することは、モニタリングデータの機密性と整合性を維持するために重要です。

結論として、EKS クラスターに Node Exporter、Amazon Managed Prometheus、Grafana をデプロイすることで、コンテナ化されたワークロードの包括的なモニタリングソリューションを提供します。これらのツールを活用することで、アプリケーションのパフォーマンスと健全性に関する深い洞察を得ることができ、問題の事前検出、効率的なリソース利用、情報に基づいた意思決定が可能になります。ただし、EKS ワークロードの効果的で堅牢なモニタリングソリューションを確保するために、リソース消費、セキュリティ、コンプライアンス要件を考慮して、このモニタリングスタックを慎重に計画し実装することが重要です。